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基于近红外光谱的新疆土壤铅含量测定方法研究

     

摘要

本文以新疆北部农田土壤为研究对象,利用近红外光谱技术建立了该区农田土壤中铅含量的定量预测模型并对所建立的模型进行优化,以便快速测定土壤中铅含量.结果 表明:优化后定量预测模型的校正集预测值与测定值之间的相关系数RC为0.99,校正集标准差SEC为0.96,验证集标准差SEP为1.27,交互检验验证集标准差SECV为1.15,预测值与实测值的相对偏差为1.49% ~9.00%.该定量模型具有较高的预测效果,可用于快速定量预测新疆北部农田中土壤中铅含量.

著录项

  • 来源
    《北方环境》|2020年第9期|122-124130|共4页
  • 作者单位

    新疆环境保护科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆环境污染监控与风险预警重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆清洁生产工程技术研究中心 新疆 乌鲁木齐 830011;

    西北民族大学化工学院 甘肃 兰州 730000;

    新疆分析测试研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆环境保护科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆环境污染监控与风险预警重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆清洁生产工程技术研究中心 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆环境保护科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆环境污染监控与风险预警重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆清洁生产工程技术研究中心 新疆 乌鲁木齐 830011;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 监测分析方法;
  • 关键词

    土壤; 铅含量; 近红外光谱; 定量模型;

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