基于神经网络、模糊理论的变压器油中气体诊断专家系统

摘要

介绍基于人工智能理论中的模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中气体诊断黑板型专家系统.专家系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点.系统不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的问题等缺点,提高电力变压器绝缘诊断的准确度.