基于MSET模型的风力发电机故障预警

摘要

发电机是风电机组重要部件之一,监测参数较多,包括电参数和机械参数.由于基于SCADA上下限的报警模式对发电机的机械故障,如轴承非正常摩擦等故障不能及时预警.对风力发电机中监测参数为非独立变量且数值变化范围较大的参数建立MSET(Multivariate State Estimation Technique)预警模型;风力发电机中监测参数为独立变量且数值变化范围较小的参数采用SCADA预警系统进行故障预警.通过对发电机前轴承温度添加人为偏移来验证MSET预警模型的有效性,验证结果表明该方法能及时、有效地进行故障预警.