经验模态分解方法在航天器故障诊断中的应用

陈婷艳; 荆建平; 陈铁锋; 金长明

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经验模态分解方法在航天器故障诊断中的应用

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航天器自主和实时的在轨故障诊断一直是航天领域发展的瓶颈问题,对航天器运动部件的故障特征进行经验模态分解(EMD),有效提取失步故障特征,并得到基频,为黑箱工况下的航天器在轨故障诊断提供了实时的判断依据.另外通过EMD方法与FFT、小波分析的效果对比,验证了EMD方法在航天器运动部件故障诊断上的有效性和先进性.

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来源
《噪声与振动控制》 |2010年第4期|76-80|共5页
作者
陈婷艳; 荆建平; 陈铁锋; 金长明;
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作者单位

上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;

上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;

上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;

上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空、航天的应用;信号处理;故障预测、诊断与排除;
关键词
振动与波; 信号处理; 航天器; 经验模态分解; 故障诊断;

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