基于局部边缘判别投影的发动机故障诊断方法

摘要

在线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的基础上,局部边缘判别投影(Locality Margin Discriminant Projection,LMDP)重新定义类间散布矩阵和类内散布矩阵,使得数据样本中异类样本在低维空间中的距离更远、同类样本在低维空间中的距离更近,增强数据样本的可区分度。为更好提取发动机的故障特征,实现发动机故障有效诊断,以LMDP为核心,结合特征提取方法和模式识别方法,给出基于LMDP的发动机故障诊断流程。发动机故障诊断结果表明,LMDP可实现发动机不同故障类型的有效区分,显著提升后续的诊断精度,具有一定的优势。