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董荣; 徐育为; 龙志宏; 张益辉; 钟坤; 屠宇;
广东工业大学土木与交通工程学院;
广州市自来水有限公司;
故障诊断; 滚动轴承; 深度学习; 短时傅里叶变换; 大核注意力机制;
机译:Yanshan University报告了网络中的发现(基于域交流神经网络和注意力机制,在不同的操作条件下滚动轴承的智能故障诊断)
机译:数据发布的机械工程郑州大学研究员的光行业(多尺度注意力机制残余神经网络的故障诊断滚动轴承)
机译:大连交通大学调查报告发现机械工程(一个新的故障滚动轴承诊断模型的基础递归神经网络)
机译:基于注意力机制的二维改进Att-CNN2D神经网络轴承故障诊断
机译:机电执行器轴承故障检测,采用经验提取的特征。
机译:具有良好抗噪和对原始振动信号的域自适应能力的故障诊断的新型深度学习模型
机译:基于新的抗噪性时频分析方法的滚动元件轴承故障诊断
机译:气核核驱动发动机采用自关闭机制,提供核安全
机译:控制器配置为检测机械电动机的早期故障情况,采用非侵入性方法检测机械设备中轴承即将发生的故障,并配置了用于监视电流以预防轴承故障的系统
机译:通过频谱重用收发器的子通道传输,针对触发静音无线电静噪电路的迁移,采用智能跳频控制机制
机译:一种抗噪屏障的支撑结构,其中基础和提升柱以单个元件实现,并且采用相对组装方法
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