需求预测与信息到达：基于用户新媒体使用路径的大数据研究

摘要

用户在新媒体使用路径中留存大量数据。本文从使用路径角度出发对大数据进行研究,包括信息获取路径、商务交易路径、网络娱乐路径、交流沟通路径。通过对路径流程和数据挖掘建模,分析大数据在预测用户需求、信息精准到达方面的应用,文章指出各类信息应加强在各应用路径中的＂凹入度＂,各应用路径的融合和嵌入扩大了数据容量,扩展了数据维度。并强调大数据时代也不能全然依赖大数据,对用户的背景变化和心理的洞察甚至更加重要。