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基于无监督聚类算法的校园网络安全态势预测方法

         

摘要

针对传统校园网络安全态势预测误差大的情况,设计了一种基于无监督聚类算法的校园网络安全态势预测方法。应用无监督聚类算法,确定校园网络中的隐藏节点,根据无监督聚类结果,提取安全态势要素,将要素规范处理后得到安全态势要素集。在此基础上,使用安全态势要素集从时间上预测未来时间内的安全态势要素,判断未来时间的网络安全态势情况,由于时间预测具有一定的不确定性,引入空间数据发掘理论,得到空间特性引发的安全态势要素之间的影响关系,并采用空间数据中的指标定量计算网络节点的距离关系,得到网络安全态势预测值,以此完成校园网络安全态势的预测。实验对比结果表明,此次设计的基于无监督聚类算法的校园网络安全态势预测方法比传统方法预测误差小,能够真实反应校园网络的安全态势情况。

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