基于模糊处理模型的网络数据聚类算法

摘要

针对传统方法对网络数据聚类时,聚类效果不佳,时间收敛差等问题,本文引入模糊处理模型,对聚类属性进行有效分类,从而解决以上问题.分析传统网络算法的聚类过程,获得传统方法的缺陷,并根据此缺陷进行新的聚类算法的处理模型构建;通过模糊处理模型完成聚类属性分类,实现网络数据的快速聚类.通过对比实验验证所提方法的性能.实验结果表明,所提方法能够有效提升聚类准确性,同时聚类收敛时间低,效率高.