网络数据

摘要： 为了提高分布式异构网络数据动态拓扑重构能力,提出基于相空间融合的异构网络数据动态拓扑重构算法。构建模糊层次空间异构网络数据库的异构存储结构模型,采用网格分块特征检测和特征重组技术实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑设计,挖掘模糊层次空间异构网络数据库的关联规则特征分布集,采用相空间融合和模糊C均值聚类方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的统计信息融合聚类。根据数据的动态拓扑重构聚类结果,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑重构,提高模糊层次空间异构网络数据库查询数据的特征聚类性。采用Matlab语言实现仿真分析,仿真结果表明,采用该方法进行异构网络数据动态拓扑重构的查准率较高,查全性较好,异构网络数据动态拓扑输出的聚类性较强。

摘要： 随着信息技术的蓬勃发展和广泛应用,公共资源交易平台的电子化、智能化程度不断提升,市县“一张网”的工作格局基本形成,与此同时,信息化安全相对薄弱问题也开始凸显。2017年,勒索病毒全球大爆发使诸多行业遭受危害,Facebook信息泄露,网络数据被盗用,充分说明无论是政治、经济还是文化层面,竞争的主战场已悄然转换至网络上。2021年12月,某市公共资源交易平台因云端服务器突发异常而导致评标中断,且持续3天未能恢复正常,造成了严重损失。

摘要： 随着互联网与科学技术的发展,大数据以前所未有的规模激增,不同个体之间形成了错综复杂的网络数据。图模型精度(逆协方差)矩阵的置信区间对恢复网络间联系起到了非常重要的作用。如何快速得到精度矩阵的置信区间是一个亟待解决的问题。提出De-ISEE(De-innovated scalable efficient estimation)统计量,基于其构造的置信区间在保持较大理想覆盖率的同时,计算效率也得到了较大的提升。仿真实验充分展示了该方法在网络数据中覆盖率和计算方面的优势。将De-ISEE方法应用到核黄素数据以及基因表达数据,发现De-ISEE方法可作为研究基因联系的一个重要工具。

摘要： 由于网络运行状态判断不明确,导致网络数据传输信息存在一系列丢失问题,为此结合日志解析技术对网络数据传输信息进行安全自动加密系统的优化。通过加密系统的信息通信网络、接口芯片以及通用接口总线进行优化改装,利用硬件设备采集日志数据和实时网络传输数据,通过日志的解析确定目前网络的运行状态,在该状态下模拟信息数据的传输过程,实现网络数据传输信息安全自动加密功能。测试结果表明:所设计的自动加密系统具有加密安全性和加密速度的优点,有效提升加密系统的运行效率。

摘要： 作为促进经济社会数字化转型发展的重要引擎之一,5G专网已经应用于工业、电力、矿山、教育、医疗等行业领域。在分析了当前行业用户对5G专网提出的丰富多样的服务化需求后,提出了5G专网在原生能力、数据能力、协同能力和运营能力四方面可以为用户提供的核心服务能力内容,进一步论述了通过对核心服务能力的有效组织可以形成低时延、大带宽、高可靠、强安全和灵活组网等场景化专网服务,最后以工业、矿山、电力等行业需求为例分析了如何利用专网服务形成行业专网解决方案。

摘要： 随着计算机等网络电子设备应用范围的不断扩大,网络信息安全逐渐成为人们关注的焦点,而数据加密技术即为保护计算机网络安全的一项重要技术。本文首先阐述了数据加密技术概念类型,其次分析了计算机网络数据中引发安全隐患的原因,最后探讨了计算机网络安全中数据加密技术的运用。

摘要： 传统通信网络数据可靠度计算方法存在分组丢失率、封包投递率与标准数据相差较大的问题,为此,提出了基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法。根据机器视觉通信原理构建了通信网络数据可靠度数学模型,评估通信网络数据的可靠度,评估过程中构建通信网络数据可靠度评估模型,采用了蒙特卡罗技术将评估模型和可靠度数学模型相结合,计算通信网络数据通信链路的成功传输率,获得了通信网络数据传输路径分布和时间分布。实验结果表明,提出的基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法优于传统方法,分组丢失率和封包投递率更接近于标准数据,吻合度更高,具有更高的有效性。

摘要： 针对网络数据加密过程未对其进行分组,导致加密数据易出现泄密现象,提出了一种基于分组密码的网络数据保形加密数学模型,分析分组密码内的混乱规则与扩散规则,进而得到两种规则的优缺点,将两种规则作为密码系统,构建两层前馈网络的分组密码定位模型,通过上述模型对网络数据进行分组加密,分析该模型可以呈现的三种模式的特点,即简单单机模式、ETL工具模式、Spark并行模式。上述模型利用加密算法的特性进行融合,同时自动切换各模式类型来提升分组密码定位模型计算速度,结果提交至分布式计算机平台,完成对网络数据的保形加密。仿真结果证明,所提方法能够有效的对网络数据进行有效的分组加密处理,同时加密之后的网络数据与源数据未出现误差。

摘要： 传统网络信息安全检测方式已经不能满足实际需求,因此提出基于深度学习的网络安全管理模型。首先,构建网络平台防护框架,对网络数据进行安全检测;其次,构建基于深度学习的域名检测模型,对网络行为中的域名进行逐一分析和检测;最后,输出检测结果,并进行实验对比分析。实验结果表明,与传统模型相比,基于深度学习的网络安全检测模型的准确率更高。

摘要： 随着人类迈进大数据时代,各种类型的数据通过网络被传递和共享。随之而来的是各种数据窃取方法也变得层出不穷。云计算技术作为一种新型的网络技术,为数据的安全与共享提供了便利,也为网络用户的交流带来了方便。基于云计算技术构建安全防护体系,采用RSA算法加密和BP神经网络来防御外来的攻击,并利用相应的措施进行了验证。结果表明所提出的方法可以有效地防范入侵数量,确保数据安全。

摘要： 城市的发展离不开轨道交通的支持,轨道交通又反过来促进城市中心的进一步发展提升.网络数据可以从数量、位置等多个角度反映商业.本文以吉林市轨道交通路线的站点选址项目为例进行研究,首先采集网络数据和建立道路网络模型,然后对吉林市城市中心进行识别与分析,最后探讨了城市中心的识别对轨道交通发展的促进作用.本方法可以预测轨道交通路线变化引起的空间参数变化,分析现有站点布局方案并为站点布局提出建议.

摘要： 前门大栅栏地区自明清至民国一直是北京城内最重要的商业中心,20世纪50年代以来其商业功能开始逐渐衰败.在经历第五次改造后,两条大街于2008年北京奥运前期开街.开街以来社会舆论对两条历史商业街褒贬不一,但都普遍认为大栅栏人气高于前门.本文通过大众点评网数据及人口热力数据,对这一社会认识背后的数据表征与现状情况进行了探究,以期为北京旧城内最重要的两条商业街的改造更新提供借鉴与参考.笔者认为前门大栅栏地区的实际城市功能担当已经演变为"以展示传统商业文化为主的北京商业副中心",并基于商业吸引力、商业功能密度和商业混合度三个角度的数据分析对两条街道人口热力比较结果进行解读,认为前门与大栅栏老字号商业店铺发展较好,但与北京商业文化相关的普通商业店铺比例设置均不高,同时前门大街的商业密度与混合度均较低.优化商业业态配置角度,是未来提升前门与大栅栏历史街区活力的一个着手角度.

摘要： 本文以江苏省13个地级市为例,以大型网络地图API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)开放平台作为数据源,通过互联网采集各个城市的建筑功能信息.其中包括建筑的功能类型、名称、地址、地理经纬度信息等.在此基础之上,利用计算机程序对建筑功能信息进行筛选,分析并整理不同建筑功能类型所对应的功能配置.最后,通过构建马尔科夫模型,按照一定的规则,将这些整理好的城市功能数据可视化并进行相关的城市功能配置的生成实验.

摘要： 由于计算机网络应用潜在的风险隐患，导致办公网数据传输面临着风险性，对用户日常办公操作来来了巨大的安全隐患。本文设计了一种数据加密系统，对办公网络数据风险进行监测与处理，结合三重IDEA加密、RSA加密等方式，采用透明加密软件产品为监测工具，确保办公区网络数据传输的安全性，综合提升了企业内部办公的总体效率。

摘要： 互联网下同一领域中不同知识概念存在多种关系,其中演化关系对于用户学习和理解领域知识,梳理领域知识的前序和后续逻辑关系具有重要意义,然而网络数据的多样和无序使用户难以准确有序的获取领域知识关系.针对该问题,提出一种面向中文维基百科领域知识的演化关系抽取方法,利用语法分析特征,构建演化关系推理模型,采用基于句子层面的关系抽取算法识别领域知识演化关系.实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,能有效地抽取出维基百科中领域知识的演化关系.

摘要： 对网络流量进行识别时,利用标准端口和采用匹配报文载荷关键字的方法是网络监测常用手段,但随着网络技术的发展,上述两种方法具有很大的局限性.本文提出了基于统计特征向量方法的网络流量分类技术,适用于监测使用加密协议的应用服务与信息.文中提出了基于网络数据流量的统计属性的解决方法,采用特征归纳和特征属性交叉区间拆分算法提取特征向量,利用前缀树结构建立监测模型,对类型未知的加密网络数据流量进行识别.最后,通过实验证明了该方法针对使用加密协议的应用流量具有较好的效果,识别准确率达95％以上.

摘要： 本文基于大数据时代的要求,在网络搜索数据中,从科普和地质公园建设两个方面,分析地质公园建设中的问题及开发方向;并根据地质公园开发建设中的科普问题及建设问题,从应用型旅游、滨海型地质旅游、科技型地质旅游、汽车带动型地质旅游等几个方面提出地质公园建设发展方向.

摘要： 作为旅游业发展的三大支柱产业之一,酒店业为旅游者提供最基本的服务,成为旅游业发展的最基本设施,探究酒店业在城市地域中的空间分布规律是经济地理学、城市地理学、旅游地理学等学科探讨的热门课题.采用去哪儿网(乌鲁木齐)的酒店数据目录建立数据库,利用电子地图获取酒店坐标信息,采用热点分析和核密度分析,对中心城区不同等级酒店空间分布、评分、价格、推荐数、点评数等信息进行了分析和比较,从而得出,(1)乌鲁木齐酒店业在空间上呈现“南密北疏、内密外疏”的空间格局.(2)乌鲁木齐中心城区酒店空间布局的区域主要为重要交通设施、高等院校、行政中心、商业中心、体育中心等附近.(3)点评数量、价格较高、评分较高区域主要集聚在主要的商业中心和交通设施附近,试睡员推荐较高集聚在商业中心附近.

摘要： 城市共生在城市领域中的应用成为城市群研究的一个新的方向.本文通过微信数据从城际出行分析粤港澳大湾区城际出行网络结构,并运用引力模型,欧式距离法等判别城市共生模式,与微信城际出行网络结构相验证.验证发现,微信城际出行在一定程度上与城市共生模式相匹配;广深两个中心城市与其他城市之间的共生模式良好,而港澳两个中心城市与其他城市之间大多存在着偏害共生;其他城市在粤港澳大湾区发展中需要找准自己的功能定位,配合中心城市,提高大湾区城市群共生水平.

摘要： 城市共生在城市领域中的应用成为城市群研究的一个新的方向.本文通过微信数据从城际出行分析粤港澳大湾区城际出行网络结构,并运用引力模型,欧式距离法等判别城市共生模式,与微信城际出行网络结构相验证.验证发现,微信城际出行在一定程度上与城市共生模式相匹配;广深两个中心城市与其他城市之间的共生模式良好,而港澳两个中心城市与其他城市之间大多存在着偏害共生;其他城市在粤港澳大湾区发展中需要找准自己的功能定位,配合中心城市,提高大湾区城市群共生水平.

摘要： 车道网络数据生成装置(1)具备：完全单向通行网络数据生成部(2)，使用导航用地图数据所包含的道路数据的通行信息来生成完全单向通行网络数据；车道网络数据生成部(3)，使用道路数据的车道数信息并根据完全单向通行网络数据来生成自动驾驶用的车道网络数据；虚拟车道边界线数据生成部(4)，根据完全单向通行网络数据来生成虚拟车道边界线数据；以及位置修正部(7、8)，使用基础道路地图数据和航空摄影数据对车道网络数据的位置和虚拟车道边界线数据的位置进行修正。

摘要： 本发明属于网络技术领域，具体涉及内容分发网络数据转发方法和内容分发网络数据转发系统。该内容分发网络数据转发方法，包括步骤：建立内容节点与请求资源的资源评估矩阵；对所述资源评估矩阵进行分解，获得两个稠密子矩阵；根据所述稠密子矩阵，获得每个所述内容节点中的任何资源内容的热度；对所述内容节点中每一资源的热度进行排名，预测该所述内容节点将可能访问的数据内容；将该内容节点所述将可能访问的数据内容推送给对应的所述内容节点。该内容分发网络数据转发方法和内容分发网络数据转发系统，通过对每个内容节点的“兴趣爱好”进行预判断，并将判断后的热点资源内容分发到对应的内容节点上，从而保证内容节点的请求资源命中率。

摘要： 本申请公开了一种网络数据的处理方法、三维网络数据库的构建方法及系统，涉及网络技术领域，可以使得用户在弱网环境下也能及时访问网络数据，体验客户端应用的过程中更加流畅。本申请的主要技术方案为：接收客户端发送的网络数据的访问请求；从访问请求中获取携带的客户端所在终端设备对应的终端位置信息，终端位置信息中包含经纬度信息和海拔高度信息；检测终端位置信息是否处于预置三维网络数据库的位置信息的预设范围内，预置三维网络数据库中保存有不同的位置信息，以及位置信息对应的信号强度信息；根据检测结果，调整网络数据对应的数据接口；通过调整后的数据接口对网络数据进行处理，并将处理后的数据发送给客户端。

摘要： 本发明公开了一种网络数据记录系统，包括：若干个远端测控单元，与所述若干个远端测控单元连接并为其提供远程网络访问功能的汇聚路由设备，对远端测控单元和汇聚路由设备进行监控和管理的用户应用，以及网络控制服务器和数据记录服务器，所述网络控制服务器包括远端测控单元网络控制服务器、汇聚路由设备网络控制服务器和用户应用网络控制服务器，所述远端测控单元数据记录服务器、汇聚路由设备数据记录服务器、用户应用数据记录服务器。本发明提出了一种基于网络管理服务器和数据记录服务器的分布式服务器网络的数据记录的系统，从而可以有效减小服务器集中负荷，并方便分组管理；并提出了采用动态密钥技术来提高系统的数据安全性。

摘要： 本发明涉及网络数据处理终端及在其中处理网络数据的方法。所述终端包括底层网络单元、传输单元、以及通过传输单元与所述底层网络单元通信连接的中央处理单元和硬件加速单元。所述方法包括如下步骤：S1：由底层网络单元接收来自网络端的网络数据信息，所述网络数据信息包括网络数据以及指令信息；S2：根据所接收到的所述指令信息，利用传输单元将接收到的所述网络数据选择性地传输至所述中央处理单元和所述硬件加速单元中的一个，并由所述中央处理单元和所述硬件加速单元根据应用需求对所述网络数据进行相应处理。实施本发明，在提高大流量数据例如视频数据的处理能力的同时，对中央处理单元的处理能力和功耗无需过高要求，具有成本低的优势。

摘要： 本发明提供一种控制手机中恶性代码诱发的网络数据的装置及方法。本发明通过对用户利用手机的输入装置输入的信息进行解析，判断在手机中产生的网络数据是否为根据用户的意图产生，对根据用户的意图产生的网络数据则输出到外部通信网，对与用户的意图无关而产生的网络数据，将其判断为由常驻手机的恶性代码或外部攻击者产生，并且泄漏用户的个人信息或攻击外部通信网的网路数据，从而阻断向外部通信网的传输。如此，根据用户的意图对手机中产生的网络数据进行控制，从而有效地阻断常驻手机的恶性代码或外部攻击者诱发的网络数据的传输，从而有效地防止用户的个人信息泄漏及网络攻击。

摘要： 本公开提出一种网络数据分析方法和网络数据分析功能实体，涉及通信领域。NWDAF实体调取用户行为与参数的关系网络信息，根据关系网络信息，确定行为分析任务的相关参数，根据行为分析任务的相关参数，向相关网元订阅相应的相关参数数据，根据相关参数数据，对行为分析任务进行行为分析。从而，动态地确定行为分析任务的相关参数，提升任务分析的灵活性和准确性。

摘要： 本公开提出一种网络数据分析方法、网络数据分析功能网元和通信系统，涉及通信领域。NWDAF网元收集兴趣区AOI相关的网络数据，其中包括兴趣区AOI的小区的节能状态信息，结合兴趣区AOI的小区的节能状态信息对兴趣区AOI相关的网络数据进行分析，并输出分析结果。NWDAF网元能够区分小区处于节能状态和非节能状态下的网络数据，提高分析结果的准确性。

摘要： 本申请公开了一种能源网络数据集成方法及系统，使得多能源的需求、传输和供应能够闭环实现。方法包括：多能需求侧数据集成模块获取至少一个用户的多能源需求数据；多能传输环节数据集成模块根据多能源需求数据，得到多能源传输数据；多能供应侧数据集成模块根据多能源传输数据及多能源需求数据，制定每一个用户的多能源供应数据。

摘要： 车道网络数据生成装置(1)具备：完全单向通行网络数据生成部(2)，使用导航用地图数据所包含的道路数据的通行信息来生成完全单向通行网络数据；车道网络数据生成部(3)，使用道路数据的车道数信息并根据完全单向通行网络数据来生成自动驾驶用的车道网络数据；虚拟车道边界线数据生成部(4)，根据完全单向通行网络数据来生成虚拟车道边界线数据；以及位置修正部(7、8)，使用基础道路地图数据和航空摄影数据对车道网络数据的位置和虚拟车道边界线数据的位置进行修正。