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石修银;
高考作文; 不清晰; 表达; 三种类型; 老师; 阅卷; 语言; 文章; 直接影响; 考生;
机译:在整个城市中奔波的日本茶老师29北九州区-好还是好?我很开心也很开心
机译:Ratemyprofessors很费劲(但我很在意):Ratemyprofessors和大学管理的教学评估对教授的影响
机译:老师可以吗?家庭责任歧视:为什么一些公立学校的老师宁愿不这样做
机译:三种量化手段对于终端区域的SUA仍然很清晰
机译:在讲法语的新不伦瑞克省的全纳教育背景下,资源老师和普通课堂老师之间的合作关系。
机译:家长和老师对过动-冲动和注意力不集中症状的共同观点做出了不同的贡献:对多动症症状域的家长和老师评分的多元分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:通过在意大利和文献复习sEIEVa二十年监察(Epidemiologia Dell'epatite Virale aCUTa:特大杯安妮迪sorveglianza德尔sEIEVa在意大利ËRassegna德拉Letteratura)急性病毒性肝炎流行病学
机译:我也很在意食物
机译:一种表达技术,它是一种清晰的空间重现方法,该方法将人的视觉和幻觉应用到人的视觉上,并在边界周围留有清晰的空间,将人的视觉和错觉附加到边界上,可以现实地表达立体效果,并在其空间上留出一定的余量仿真空间及其制造方法
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