基于多源数据分析的上海街道空间宜人性测度与影响因素识别

摘要

选取上海市内环街道为研究案例,利用多源数据与图像分割、智能识别技术对街道物理特征、界面特征、城市功能、宏观形态四类指标及个体对街道的宜人性感知展开探索,构建数理模型对与街道感知相关的关键因子及数值进行辨别.研究发现:绿视率是影响街道宜人性的关键因子;建筑密度、高宽比对于宜人性感知具有积极影响.通过客体指标与宜人性评分进行回归分析得出适宜的空间感知的临界指标,并对上海街道设计提出指引与建议.