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姚鸿富; 陈奋; 陈荣有;
厦门服云信息科技有限公司;
WEBSHELL; 机器学习; 深度学习; 模型安全; 对抗样本;
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机译:在MANETS中针对主动和被动路由协议设计对抗模型:比较性能研究
机译:澳大利亚的“测试与治疗”预防策略需要创新的艾滋病毒检测模型:一项针对与男性发生性关系的“高风险”男性进行重复检测的队列研究
机译:针对Android恶意软件规避攻击的对抗性机器学习模型
机译:计算机视觉上的对抗机器学习:机器学习模型的攻击和防御
机译:人类针对孢子的抗体芽孢杆菌:用于检测和保护的模型研究对抗炭疽和生物恐怖威胁
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机译:对抗环境中机器学习算法的行为
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机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:用于增加机器学习模型和其他软件系统对抗对抗攻击的鲁棒性的系统和方法
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