基于深度学习的图像分类方法研究

摘要

图像分类是计算机视觉等领域的基础性问题,其目的是根据图像内容及特征划分为不同类别。随着信息社会的发展,图像数据爆炸性地增长,各个领域对图像自动分类的需求越来越迫切。文章采用深度学习中的卷积神经网络模型来解决图像的分类问题,建立适用于图像分类的卷积神经网络模型。在建立的图像数据集上进行实验分析可得,到与传统算法ScSPM算法相比,文章提出的基于深度学习的装备图像分类算法效果更优。