基于Wordview-3数据的面向对象地物分类研究

摘要

利用Wordview-3数据对土地利用类型分类研究具有重要的意义。以云南省勐海县作为研究区域,采用Wordview-3遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)进行分类。实验结果发现:利用面向对象方法对地物分类的总体精度达到87.46%,Kappa系数为0.85,总体精度比基于像元NDVI的分类提高了7.05%,Kappa系数提高了0.11。