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冯晓敏; 沈重; 张鲲;
海南大学信息与通信工程学院;
海南海口570228;
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室;
海南热带海洋学院MTA教育中心;
海南三亚572022;
DOA估计; off-grid; 稀疏贝叶斯学习; 变分推断; 期望最大化;
机译:基于变分推理的稀疏贝叶斯非线性系统辨识
机译:使用Gompertz模型中经过审查的样本进行的估计值比较:贝叶斯,E-贝叶斯,分层贝叶斯和经验贝叶斯方案
机译:基于岩石物理学的联合贝叶斯反演,用于估计空间相关储层估计的性质相关性贝叶斯反演
机译:基于变分推理的自适应稀疏贝叶斯回归参数估计
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:使用MCMC和变分贝叶斯的IRT估计中的贝叶斯先验选择
机译:贝叶斯最小二乘线性回归是非全局贝叶斯:光谱密度的估计
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:基于结构的贝叶斯稀疏信号重构的方法
机译:传输稀疏信号的方法和装置,以及通过置信传播和贝叶斯假设检验恢复稀疏信号的方法和装置
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