小波分频自适应检测与压制强能量干扰方法

摘要

针对准噶尔盆地地表复杂地区,特别是山地采集的地震资料中出现的野值、声波、猝发脉冲、串状干扰等强能量噪声,提出了以小波分频自适应检测与压制强能量干扰方法,即在不同的频段内,以加权中值为参量,自动识别出强能量噪声。对加权中值滤波的权系数作了某些假定,分析得出以加权中值为参量,相对于以常规中值为参量能更好地识别强能量干扰;根据噪声与信号的数值关系,计算加权曲线,使用多次迭代方法对噪声进行衰减;这为消除复杂地区叠前成像画弧、提高叠前资料信噪比提供一种新的处理手段。