基于Tabu参数辨识的直线电机推力波动复合抑制方法

摘要

为抑制周期性扰动与不确定性因素所引起的推力波动对直线电机跟踪精度的影响,提出一种定位力前馈补偿与扰动观测相结合的复合抑制方法.首先分析定位力的周期特性并建立数学模型.利用禁忌搜索算法(Tabu)辨识模型中的参数,并构建前馈控制器.同时设计扰动观测器(DOB)补偿其他非周期扰动.由实验结果可以看出,不同速度下系统的稳态跟踪误差明显降低,表明复合控制有效地抑制了推力波动,提高了伺服精度.