大数据背景下智能农机应用及发展趋势探究

摘要

cqvip:1大数据背景下智能农机的应用,1.1作业环境数据采集与处理,智能农机主要运用现代化控制技术进行农业作业,包括电子光谱、遥感、传感等,能够帮助种植人员快速并精准地收集当地的农业种植地理信息。例如,气候条件、空气湿度、土壤湿度、土壤养分成分等数据信息,实现有关农业数据的传递与共享。将温度传感器运用在蔬菜种植大棚内,可以对环境的温度、湿度和作物的生长情况进行采集。通过处理控制器,便可以将农业作物的生长规律做智能化的综合分析,满足作物的生长需要,实现农业种植的增产与高产。农业种植数据的收集主要用于满足农业日常种植操作的需要,对作物进行系统性灌溉、科学施肥等。智能农机的使用不仅满足了农业对机械的基本功能需要,还有效地节约资源,减少种植成本的投入,提高作物产量。同时,为农业机械补贴的合理分配提供有效的数据支持。