基于协同过滤的MOOC相似资源聚类

摘要

在MOOC教育蓬勃发展的背景下,军队在互联网上开设了军职在线平台,并引进了学堂在线等知名地方学习平台中的大量优质MOOC.为了更好地进行管理、维护,如何从这些引进的MOOC中找出相似的资源并归类,成为当前军职在线的资源运营工作所面临的问题.鉴于此,实现了一种基于协同过滤的MOOC相似资源聚类算法,并基于军职在线中的用户真实学习数据开展了实验,结果表明,该算法可有效发现军职在线中的相似MOOC的资源并将其聚类,为平台资源运营工作开展提供了便利.