基于优化Apriori算法的体育教学质量评价研究

摘要

大数据时代信息技术的飞速发展,使得应用数据挖掘分析技术对体育教学评价数据进行分析成为了可能,从而进一步提高教学质量。本文结合传统的Apriori算法的优势,并采用数据分片的模式解决全库扫描本身存在的性能问题,提出了改进的O-Apriori算法,核心在于减少扫描数据库及生成候选集的数量,引入关联度值解决原始算法在获取数据的关联规则不准确的问题,找出体育教学质量评价与教学内容方法KPI因素的关联关系,从而准确定位提升教学质量的关键点,使教师可以有的放矢的调整内容,为改善体育教学提供强有力的数据支撑。