大规模复杂中压配电网设备可靠性参数的精确建模及应用

摘要

针对大规模复杂中压配电网设备可靠性参数评价过程进行建模.模型数据来源为多电源中压配电网中各电源侧断路器的出口互感器数据,经过模糊卷积神经网络模块和二值化神经网络模块进行综合数据挖掘,最终输出可靠性评价结果.该模型最终可给出100％的可靠性隐患捕捉率和84.4％的可靠性隐患捕捉有效率.且可以平均提前2.34h给出有效数据预警.在复杂配网中用电侧断路器全面部署该系统,进行二次多列神经网络分析,实现辅助配电网设备管理,断路器故障测试敏感度达到100％,级联变压器故障测试敏感度达到98.7％,容性抗性线上管理设备测试敏感度达到100％.