改进AlexNet网络模型在课堂教学质量监控评估中的应用

摘要

构建高校教学质量监控体系是高等教育改革的切实有效手段,课堂教学监控是高校教学质量监控体系的重要组成部分.运用改进AlexNet网络人工智能技术,应用于高校课堂教学监控,从课前考勤到课堂状态,利用信息化手段对学生以及教师进行全方位监控.实际应用研究结果显示:对96名学生、1200条记录数据的关联分析,学生上课低头次数超3次,上课玩手机,其期末成绩不及格的概率分别约为85.7％,75％.利用机器学习相关算法对考勤及课堂状态数据与期末成绩进行分析研讨,为提高课堂教学质量提供思路.