基于大数据技术的图书馆馆藏数字资源的整合与共享研究

摘要

cqvip:随着信息及互联网技术的飞速发展,图书馆馆藏数字海量资源遇到了挑战与机遇。为了满足读者不断提高的全方位、深层次的要求,图书馆需进行资源整合与共享。由于各大高校、不同图书馆间所用的系统、平台和机构的不同,其对应着不同的数字检索服务平台,平台间统一难度大。鉴于此,本文基于大数据基础,利用Hadoop的数字资源共享模型系统为系统提供数据基层、资源分析和查询服务等功能。系统通过使用Map Reduce分布式计算框架可以实现高校检索,提高图书馆馆藏数字资源的处理效率。通过利用HDFS大数据分布式存储系统,可为图书馆馆藏数字资源提供海量存储空间,同时可显著提高读者的访问效率并解决了传统存储技术无法拓展的难题,本系统具有较高的可操作性和广阔的应用前景。