基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型

摘要

为提高中长期电力负荷组合预测结果的准确性,提出一种基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型。通过确定组合预测权重系数,建立预测模型表达式,通过最小二乘算法获得最佳变权系数;基于D-S证据理论分配电力负荷预测权重,构建电力负荷权重分配矩阵,获得不同组合模型下权重分配函数;设计组合模型电力负荷预测算法,实现对不同组合模式下电力负荷的预测。结果表明,四种预测方法中,本文方法预测模型的平均绝对误差最小。该方法可为中长期大规模电力负荷预测提供借鉴和参考!