高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用

摘要

人工神经元网络是受生物神经网络的结构及其对外来信息处理方式的启示而得名的。它的研究起始于40年代,但由于当初提出的单层感知器模型固有的困难在长时间内困惑着人们,使得这方面的研究工作沉寂了几十年,直至80年代末,随着多层神经元网络的提出,以及它在实际应用中显示的强大功能逐渐被人们普遍认识和接受,才重新刺激起这方面理论和应用研究的热情。 神经元网络以其优于传统方法的强有力模式识别功能及抗噪声和本底干扰的强健性,近年来越来越受到高能实验物理学家的青睐,获得了广泛的研究和应