基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

摘要

cqvip:目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果。方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果。结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67%;240例患者平均灵敏度为96.62%,正确率为80.33%,阳性预测值为69.40%,阴性预测值为72.86%,错误率为29.58%;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具。