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应用集成神经网络识别超声检测缺陷

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摘要

超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点.提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别.实验表明,集成神经网络的识别效果明显优于单神经网络,该方法为缺陷模式分类问题的解决提供了一条有效途径.

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来源
《现代制造工程》|2006年第4期|98-100|共3页
作者
凌昌荣; 刘桂雄; 陈铁群;
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作者单位

华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所,广州,510640;

华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所,广州,510640;

华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
缺陷识别; 小波包分析; 集成神经网络;
入库时间 2023-07-24 21:32:26

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