模糊推理和支持向量机融合机制的旋转机械故障诊断

摘要

大型重要的旋转机械现场故障诊断通常具有无法进行样本训练、信息离散和结果要求精确等特点,通常的诊断方法都面临较大的困难重重难.提出一种基于模糊推理和支持向量机(SVM)融合机制的现场诊断方法,该方法构建通用的旋转机械故障的专家知识工程规则库,建立基于振动连续频谱的SVM推理和其他非频谱信号的模糊推理融合的诊断方法.该诊断方法适合现场突发性诊断过程,对信息源数量要求不高,具有较强的通用性.在某企业对空气压缩机进行的现场诊断证明诊断方法的实用性.