基于BP神经网络的AHP判断矩阵调整方法

摘要

提出了一种基于BP神经网络的判断矩阵一致性调整方法.该方法在建立判断矩阵一致性调整BP神经网络模型的基础上,通过对原始判断矩阵施之一定的数学变换,构造出完全一致性判断矩阵并将其作为BP神经网络的教师信号.经BP神经网络算法的调整使原始判断矩阵逐渐逼近构造的完全一致性判断矩阵,从而达到一致性指标要求.计算实例表明,此种方法是可行及可靠的.