用遗传算法解无功优化问题的研究

摘要

传统的遗传算法解无功优化问题,存在着随机性大、过早收敛而陷入局部最优、计算复杂等缺点.本文在原有的遗传算法基础上提出了基因库和基因重组两个新的概念,对算法进行了改进.在每一次进化过程中不是优化某个个体而是对基因库进行优化,进化一次之后重新进行基因重组生成新的父代.本文对IEEE-14标准网络进行算例分析,结果优于传统遗传算法,真实有效.