Python文本挖掘方法辅助宋词自然景观意象分析

摘要

cqvip:宋词作为中国古代文学皇冠上光辉夺目的明珠,其文学成就和欣赏价值极高。本文使用Python的BS4 + Wordcloud + Jieba功能方法,对近10,000首宋代诗词进行筛选梳理,利用文本挖掘技术,抓取出现频率较高的关键词。根据统计,选取词频较高的5个自然景观词逐条进行情感分析,得出相应的情感指数,并进一步构建相应的可视化的语义网络图。通过对宋词的自然景观意象和蕴含的情感进行研究分析,结论表明,不同自然景观的词条语义体现出不同程度的情感因素。