开源PaddleOCR技术在企业营业执照识别上的改进与实践

摘要

文章设计一种用于识别企业营业执照图像的算法,其可自动提取统一社会信用代码、公司名称等关键字段信息。以开源PaddleOCR框架为基础,通过图像方向自动调整、文本输出结构化、局部二次识别等一系列改进措施,解决了多种图片质量不佳情况下仅通过PaddleOCR无法准确识别信息的问题,整体识别准确率提升至90%以上,且实现秒级检测。该成果已投入实际使用,辅助前台操作人员快速识别所填写的营业执照信息是否准确,提高人工录入效率。