基于网络爬虫的电商评价数据可视化

摘要

文章通过网络爬虫数据采集方式获取电商平台《弟子规》书籍的评价数据,利用Python的jieba中文分词组件对电商评价文本数据进行分词、去除停用词、词频统计等数据处理,采用词云图的形式将用户评价信息进行数据可视化展现,试图帮助人们了解数据背后的价值.从大量网络评论中提取反映评论褒贬极性的特质词语,避免消费者所需信息被大量的评论噪音掩盖,从而为消费者的购买决策和企业的营销策略提供支持.