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黄玉萍; 梁炜萱; 肖祖环;
广东交通职业技术学院 广东广州 510650;
深度学习; TensorFlow; PyTorch; 适用场景;
机译:深度学习图书馆的性能分析:TensorFlow和PyTorch
机译:基于深度学习框架Pytorch的时间和频域中光子电路的高度平行仿真与优化
机译:Torchani:基于Pytorch的自由和开源的基于源的深度学习实现,ANI神经网络电位
机译:WE1.2-光子炬:使用深度学习框架PyTorch进行大型光子电路的仿真和优化
机译:使用Tensorflow和Cheras框架的卷积神经网络覆盖物优化的图像识别与研究
机译:基于PyTorch深度学习框架的光子电路在时域和频域的高度并行仿真和优化
机译:深度学习图书馆的性能分析:Tensorflow和Pytorch
机译:基于GaN的电流和电压模式D类和E类pa的通信对比分析。
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自驾车,基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
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