基于煤炭分选过程中应用大数据分析预测的优势技术研究

摘要

煤炭企业将矿井采掘出的原煤通过洗选加工为商品精煤的过程中,为实现对产品质量的稳定控制,运用大数据处理分析技术对生产运行中的各阶段煤质指标和对主要设备运行参数的数据建议数学模型的方法,实现了以预警和反馈机制等进行实时质量信息对比和对生产中产品的质量数据进行分析,起到超前预防主要分选设备运行故障和原煤分选过程中煤质变化的作用,并可以随着使用时间的延长进行自主的修正和学习优化预测的数据模型,提高了洗选精度和选煤的数量效率,稳定了商品精煤的质量。