基于Markov模型低时延数据融合树算法

摘要

数据融合技术可节省无线传感网络的资源,但也会增加额外的时延。为此,针对数据传输必须在指定时延约束下完成的特殊场景,提出基于Markov模型低时延数据融合树算法(MLDGT)。给出在时延约束下的构建数据融合树问题的形式化表述,此问题已证实为NP问题。引用Markov近似模型寻找次优解,进而获取低时延的数据融合树。通过仿真和比较分析MLDGT算法的有效性。实验结果表明,MLDGT算法能够降低数据融合时延。