基于手势控制的视觉符号辅助绘画系统设计

摘要

为了解决传统手势控制绘画系统容易忽略视觉符号辅助作用,以及多存在运行准确率低、耗时长、召回率低等问题,文中设计一种基于手势控制的视觉符号辅助绘画系统.使用数据手套安装传感器、位置跟踪器等设备采集手势数据信息,将数据输入系统.采用多模输入协调器进行过滤和归一化处理,依据处理后的数据提取手指弯曲程度特征值,进行时延神经网络训练完成手势识别.采用分形绘画工具提取手势图形细节信息特征,生成视觉符号,初始图形完成并输入图层管理模块,对图形进行预处理、色彩和形变处理,采用实时反馈工具将图形传输至显示器,完成绘画系统设计.实验结果表明,该系统准确率高达90％,运行耗时少,且对于视觉符号生成具有较高的召回率.