城市停车场路径规划系统设计与实现

摘要

针对停车过程中有效泊位信息预测及行车路径选择问题,采用BP神经网络预测空闲泊位数,建立最低出行成本路径选择多目标规划模型,设计基于路径方向引导的双向搜索Dijkstra改进算法,基于ArcGIS Engine城市路网地理信息及Python爬取百度地图智慧交通信息,开发设计城市停车场路径规划系统,对城市停车场泊位进行预测及路径规划.研究实例显示:设计开发的系统能够有效地规避驾驶人无效寻泊,并可根据个人意愿,选择距离、出行时间、出行成本最低的三种模式,进行选择行车路线规划,对提高停车路径规划效率、优化停车场资源分配具有重要的参考意义.