基于云计算平台的差分进化算法改进研究

摘要

针对差分进化算法(DE)收敛速度慢、多样性不足和易陷于局部最优的问题,进行基于云计算的差分进化算法改进研究.该方法基于云对差分算法的运行速度进行改善,并以差分算法与轮盘赌相结合的方式改进差分算法易陷于局部最优的问题,即在交叉变异之后对种群以轮盘赌法的方式对其进行筛选,使之能够更好地对个体进行最优的选择,从而实现全局最优的结果.实验结果表明,算法改进后对基本差分算法的收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷有了进一步的改善,并很好地提高了最优解的质量,具有良好的实用性.