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约束条件下高校实验室建设的节能效应研究

     

摘要

高校实验室的建设随着信息化改革的不断深入而进入新的发展阶段,从以往小功能、分散型实验室逐步向资源整合型实验室以及实验平台发展,有着私有云和小型数据中心化的发展倾向,然而功耗和成本成为制约其进一步发展的重要因素。因此,许多优化计算、存储和网络的算法被设计出来以期在节能的同时降低单位计算成本。然而,目前大多优化算法侧重于能效的作业分配,而忽视了高校实验室教学、研究等作业可用性这一基本需求。例如,基于能效分配策略将多个工作负载合并到一台服务器,虽然有助于提升单点效率,但也增加了单点故障的概率,而为了恢复这些工作将花费额外的资源,使得期望优化失效,并且这一故障还有可能导致教学事故的发生,从而直接影响教学效果。文中从可用性角度出发,研究并设计了一种爬山算法来防止故障区域失效,保障可用性的同时降低数据中心的能耗。

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