基于人工神经网络的发电机在线跟踪辨识

摘要

研究了应用人工神经网络对汽轮发电机组动态特性进行在线跟踪辨识的方法。由于人工神经网络具有良好的非线性特性，其在线跟踪辨识的结果优于基于线性模型的传统方法。为了加速权重的收敛，使用了两种并行训练算法，并对辨识的结果进行了详细的数字仿真和动模试验。