电压崩溃临近指标的小波神经元网络拟合算法

摘要

电压崩溃临近指标能够有效、快速地对电力系统电压安全进行评估.为此,提出了一种电压崩溃临近指标的小波神经元网络模型.这个模型以非线性小波基为神经元函数,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数,从而合成小波神经元网络,达到全局最优拟和效果.经过训练的小波神经元网络能在线计算电压崩溃临近指标,并且具有快速、准确等优点.文中对该模型与人工神经元网络模型进行了比较,结果证明,利用小波神经元网络模型进行电压崩溃临近指标预测比利用人工神经元网络模型具有更高的拟合精度,计算速度更快.仿真结果表明,该方法能有效地对电力系统电压崩溃做出早期预测,是一种对系统电压安全进行快速、实时评估的有效工具.