医院统计预测中应用SPSS的分析与应用

摘要

目的:探究SPSS12.0在医院统计预测中的应用价值。方法:选择2016.7～2016.12门诊患者数目资料,均建设对数模型、指数平滑模型与RIMA乘积模型,对比两组模式的预测结果。结果:对数模型、指数平滑模型、RIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为14.37%、8.42%、4.84%。结论:针对具有趋向性与周期性特征的门诊就诊数量,RIMA乘积模型能实现较精确的预测。SPSS12.0软件包中的时间序列分析模块操作简便,可在医院统计预测领域广泛推行。