基于关联度的多目标同一性识别

摘要

针对分布式多站探测系统在跟踪多目标过程中所面临的测量数据组合模糊问题,提出了基于关联度的多站多目标两级同一性识别方法.首先根据主站测量数据建立判决门限,对系统的多目标测量数据进行一次预关联,之后建立关联函数计算预关联后各测量数据组合的关联度,进行细关联,最后依据最大关联度准则获取最优的关联组合.仿真试验表明,在考虑系统误差、目标小间距编队、精确测量信息缺失的情况下,该方法实现了很高的正确识别概率,具有较高工程应用价值.