基于Canopy-KMeans组合聚类的机票代理人行为刻画研究

摘要

随着C2B的不断发展,民航机票销售代理人已成为航空公司重要销售渠道,而代理人的不规范销售行为会严重影响航空公司的销售收入及声誉。针对这一情况,本文在分析国内代理人销售数据的基础上,采用累加求和、对比分析、市场占比等方法重组生成了代理人活跃度、市场份额、买入卖出偏好等3大类18小类特征属性,提出了一种基于Canopy-KMeans聚类算法的机票代理人行为刻画算法,实证分析结果验证了基于大数据分析代理人行为刻画算法的正确性和有效性。其分析方法和结论有助于航空公司有针对性地采用不同的渠道策略、规范机票销售市场行为,具备现实的指导意义。