基于深度学习的车辆计数算法的研究及优化

摘要

传统的图像中车辆计数一般基于目标检测的方法,但是其在车辆较密集,遮挡较严重的场景下效果不佳。本文采用CrowdCounting中密度估计的方法,将车辆计数作为回归任务,学习图像内容和车辆密度分布之间映射。本文基于VGGNet提出AAMNet神经网络模型,结合注意力机制和金字塔结构,在车辆数据集High_Vehicles上取得了不错的效果。