基于动态记忆网络的序列推荐模型

摘要

基于动态记忆网络,提出一个序列化推荐模型,它使用用户长期的静态偏好和短期的动态兴趣来表示用户。模型充分利用动态记忆网络、门控机制以及注意力机制在存储记忆上的优势,构建一种更为先进的结合两类兴趣的框架。首先介绍序列推荐模型的范式,然后再对提出的模型结构进行详细的介绍。