基于人体运动学与聚类分析的公交客流量统计

摘要

针对接触式公交客流采集传感器在乘客上下车运动方向及乘客个体数量判别中存在的误判问题,设计一种城市公交乘客脚型高灵敏度开关式栅格阵列传感器数据采集系统,并且针对该系统在采集公交乘客上下车时存在的脚型数据瞬态突变与"数据镂空"问题设计相应的脚型数据点阵行程长度编码压缩和阵列扫描数据修订算法,在此基础上运用人体运动学原理和谱系聚类分析模型完成公交乘客个体上下车状态判别与流量自动统计方法的设计与开发,最后选择深圳市巴士集团第101路、226路和382路三条公交线路进行人工跟车计数法与本文的自动统计法进行对比实验,结果表明本方法在客流量统计方面具有良好的稳定性和准确率。