基于LR模型排序的微博用户推荐

摘要

微博用户推荐对完善社交网络体系、提高用户体验具有重要意义。在分析影响微博用户推荐的四类特征信息,包括用户的个人基本信息、社交网络、微博内容、用户标签基础上,提出基于逻辑回归模型排序的微博用户推荐方法。基于微博数据集的实验结果表明,所提出的方法是有效的,有效提高微博用户推荐的性能。